Le test t est une technique statistique qui permet de vérifier si deux moyennes sont significativement différentes. Il est généralement utilisé pour comparer des échantillons de petite taille (moins de 30 observations) et est particulièrement utile lorsqu'on souhaite comparer des moyennes d'un même groupe observées à deux moments différents, ou les moyennes de deux groupes différents.
Le test t est basé sur la différence entre les moyennes de deux échantillons et la variabilité de chaque échantillon. En utilisant des calculs statistiques, on obtient une valeur t qui peut être comparée à une valeur critique à partir d'une table de distribution t pour déterminer si cette différence est significative ou pas.
Le test t est utilisé dans de nombreux domaines, notamment pour comparer les résultats des tests de laboratoire, de tests d'aptitudes ou pour vérifier l'impact d'un traitement médicamenteux sur les patients.
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