Tstudent, également connu sous le nom de Student's t-distribution, est une distribution de probabilité qui est très utilisée en statistiques pour l'analyse de données. Elle est utilisée pour estimer les moyennes et les variances de populations à partir d'échantillons, lorsque l'écart type de la population est inconnu. Cette distribution est également utilisée pour réaliser des tests d'hypothèses, pour déterminer si les moyennes d'échantillons sont significativement différentes ou non.
La distribution t de student est une distribution en forme de cloche qui varie selon le nombre d'échantillons, c'est-à-dire le nombre d'observations dans un échantillon. En général, si le nombre d'observations de l'échantillon est suffisamment grand, la distribution ressemble à une distribution normale. Mais lorsque le nombre d'observations est petit, la queue de la distribution t est plus épaisse que celle d'une distribution normale.
La distribution t de student est apparue pour la première fois en 1908, grâce aux travaux du statisticien anglais William Gosset (qui utilisait le pseudonyme de Student). La distribution t de student a été inventée pour résoudre le problème de l'estimation de la moyenne d'une population lorsque la variance est inconnue.
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