Qu'est-ce que alphago ?

AlphaGo est un programme d'intelligence artificielle développé par DeepMind, une entreprise britannique spécialisée dans l'intelligence artificielle, qui a été acquise par Google en 2014. AlphaGo a été créé en 2015 dans le but de jouer au jeu de société chinois très complexe appelé Go.

Le Go est un jeu de stratégie vieux de plusieurs millénaires, considéré comme l'un des jeux les plus difficiles pour les ordinateurs à maîtriser en raison de la multitude de configurations possibles sur le plateau de jeu et de la grande profondeur stratégique qu'il implique.

AlphaGo a réussi à atteindre un niveau de jeu exceptionnel en remportant une série de matchs contre le champion du monde Lee Sedol en mars 2016. Cela a été considéré comme un moment historique pour l'intelligence artificielle, car AlphaGo a démontré une capacité à prendre des décisions stratégiques complexes qui étaient autrefois considérées comme étant réservées à l'esprit humain.

Pour atteindre ce niveau de performance, AlphaGo repose sur une combinaison de techniques d'apprentissage profond (deep learning) et de recherche arborescente Monte Carlo (Monte Carlo tree search). Il a été entrainé en utilisant d'énormes quantités de données de parties historiques de Go, ainsi que par des parties qu'il a disputées contre lui-même.

Après sa victoire contre Lee Sedol, AlphaGo a continué à évoluer et a remporté d'autres séries de matchs contre des joueurs professionnels de haut niveau. DeepMind a également développé une version plus avancée appelée AlphaGo Zero, qui a réussi à se perfectionner sans utiliser de données historiques et seulement par auto-apprentissage en jouant contre lui-même.

L'impact d'AlphaGo dépasse largement le monde du jeu de Go. Il a ouvert de nouvelles perspectives dans le domaine de l'intelligence artificielle en montrant comment les techniques d'apprentissage profond peuvent être appliquées à des problèmes complexes. Il a également suscité un intérêt renouvelé pour le Go lui-même, attirant de nouveaux joueurs et contribuant à faire progresser le jeu dans des domaines encore inexplorés.

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