En mathématiques, la fonction sigmoïde est une fonction couramment utilisée dans les réseaux de neurones pour la classification, la prédiction de valeurs et la reconnaissance de formes.
La fonction sigmoïde a une forme de courbe en S, d'où son nom. Elle est définie comme étant la fonction qui transforme toute variable x en une valeur y comprise entre 0 et 1, selon la formule :
y = 1 / (1 + exp(-x))
Cette fonction est souvent utilisée pour l'activation des neurones dans les réseaux de neurones artificiels, où elle permet d'introduire de la non-linéarité dans les calculs. Elle est également utilisée pour modéliser les processus biologiques, tels que la fréquence cardiaque ou la croissance cellulaire.
En résumé, la fonction sigmoïde est un outil mathématique important pour la modélisation et l'analyse des données, notamment dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Ne Demek sitesindeki bilgiler kullanıcılar vasıtasıyla veya otomatik oluşturulmuştur. Buradaki bilgilerin doğru olduğu garanti edilmez. Düzeltilmesi gereken bilgi olduğunu düşünüyorsanız bizimle iletişime geçiniz. Her türlü görüş, destek ve önerileriniz için iletisim@nedemek.page