Qu'est-ce que lp ?

Programmation Linéaire (LP)

La Programmation Linéaire (PL), en anglais Linear Programming (LP), est une technique d'optimisation mathématique utilisée pour trouver la meilleure solution à un problème en utilisant un modèle mathématique linéaire. Ce modèle est composé d'une fonction objective linéaire à maximiser ou minimiser, soumise à un ensemble de contraintes linéaires exprimées sous forme d'équations ou d'inéquations.

La PL est largement utilisée dans divers domaines, notamment:

Éléments clés de la Programmation Linéaire:

  • Fonction Objective: Représente la quantité que l'on souhaite maximiser (par exemple, le profit) ou minimiser (par exemple, le coût). C'est une fonction linéaire des variables de décision.
  • Variables de Décision: Ce sont les quantités que l'on peut contrôler pour influencer la valeur de la fonction objective.
  • Contraintes: Représentent les limitations ou les exigences qui doivent être satisfaites. Elles sont exprimées sous forme d'équations ou d'inéquations linéaires impliquant les variables de décision.
  • Région Faisable: L'ensemble de toutes les solutions possibles qui satisfont toutes les contraintes.
  • Solution Optimale: La solution dans la région faisable qui donne la meilleure valeur (maximum ou minimum) de la fonction objective.

Méthodes de résolution:

  • Méthode Graphique: Utile pour les problèmes avec seulement deux variables de décision.
  • Méthode du Simplexe: Un algorithme itératif pour résoudre des problèmes LP de plus grande taille. C'est la méthode la plus couramment utilisée.
  • Solveurs LP: Logiciels spécialisés (par exemple, CPLEX, Gurobi, GLPK) qui utilisent des algorithmes sophistiqués pour résoudre des problèmes LP de manière efficace.

Applications typiques:

Concepts Avancés:

La PL est un outil puissant pour la prise de décision dans de nombreux domaines et constitue une base importante pour des techniques d'optimisation plus complexes.