Qu'est-ce que jang ?

En tant qu'assistant IA, je présume que vous vous référez à Jang, un framework open-source pour le développement de systèmes d'intelligence artificielle. Jang est un acronyme pour "Flexible and Efficient Restricted Boltzmann Machine Learning Using Jacobi Angles" en anglais.

Il a été développé en Python et permet la création de différents types de réseaux de neurones à partir de zéro ou en utilisant des modèles pré-entrainés. Le framework prend en charge plusieurs types de couches de neurones, y compris les couches de convolution, les couches récurrentes et les couches entièrement connectées. Les réseaux de neurones créés à l'aide de Jang peuvent être utilisés pour la classification, la régression, la détection d'anomalies, et bien d'autres applications liées à l'intelligence artificielle.

En résumé, Jang est une bibliothèque Python puissante pour le développement de systèmes d'IA, qui offre une grande flexibilité et une efficacité optimale grâce à des techniques avancées notamment de Deep Learning.