Qu'est-ce que etl' ?

ELT, ou Extract, Load, Transform, est un processus informatique utilisé pour extraire des données d'une variété de sources de données, les charger dans un entrepôt de données et les transformer pour les rendre exploitables et utiles.

Le processus commence par l'extraction des données à partir de sources de données telles que des bases de données, des fichiers plats ou des API. Les données extraites sont alors chargées dans un entrepôt de données où elles peuvent être stockées de manière centralisée et organisée.

Une fois les données chargées, elles doivent être nettoyées, enrichies, transformées et agrégées pour pouvoir être utilisées pour l'analyse ou la visualisation. Cette étape joue un rôle crucial dans l'ETL car les données peuvent être erronées, incomplètes ou répétitives. Les informations contenues dans les données peuvent également être traitées pour être mieux utilisées.

Lorsque les données sont nettoyées, enrichies et transformées, elles peuvent être utilisées par des outils d'analyse de données, tels que des tableaux de bord, des rapports ou des visualisations.

Le processus ETL est utilisé par de nombreuses entreprises pour centraliser les données en un seul endroit et pour les rendre utilisables pour les analyses avancées.