Qu'est-ce que esamb2back ?

"esamb2back" est une méthode d'apprentissage automatique utilisée pour résoudre les problèmes de traduction automatique. Il s'agit d'une version améliorée de l'approche "backtranslation" (traduction arrière) qui est souvent utilisée pour l'entraînement des modèles de traduction automatique neurale.

Dans la méthode "esamb2back", on commence par entraîner un modèle de traduction automatique de langue source vers langue cible à l'aide d'un ensemble de données parallèles. Ensuite, on utilise ce modèle pour traduire un ensemble de phrases de la langue cible vers la langue source, créant ainsi un ensemble de phrases traduites. Ces phrases traduites sont ensuite mélangées avec l'ensemble de données d'entraînement d'origine pour créer un nouvel ensemble de données d'entraînement.

Ce nouvel ensemble de données d'entraînement est utilisé pour ré-entraîner le modèle de traduction automatique source vers cible. Ce processus itératif peut être répété plusieurs fois pour améliorer les performances du modèle.

L'avantage de la méthode "esamb2back" par rapport à la simple traduction arrière est qu'elle permet d'améliorer la diversité des données d'entraînement en introduisant des phrases traduites. Cela permet au modèle de mieux généraliser et d'améliorer les performances de traduction.

En résumé, "esamb2back" est une méthode d'entraînement utilisée pour améliorer les performances des modèles de traduction automatique, en traduisant des phrases de la langue cible vers la langue source et en les ajoutant à l'ensemble de données d'entraînement.