Qu'est-ce que computervision ?

La "computer vision", ou la vision par ordinateur en français, est une branche de l'intelligence artificielle qui se concentre sur les méthodes permettant aux ordinateurs de comprendre et d'interpréter les images et les vidéos de la même manière que les êtres humains.

L'objectif de la computer vision est de développer des algorithmes capables de détecter, d'analyser et d'extraire des informations à partir des données visuelles. Cela peut impliquer la reconnaissance des objets, des visages, des gestes, la détection des contours, la segmentation des images, la reconstruction 3D, etc.

Pour atteindre ces objectifs, les algorithmes de computer vision utilisent différentes techniques telles que la modélisation statistique, l'apprentissage automatique, la détection de motifs, la reconnaissance de formes, la vision stéréo, etc.

La computer vision trouve de nombreuses applications pratiques dans différents domaines. Par exemple, elle est utilisée dans la sécurité pour la détection d'intrusion, dans la médecine pour l'analyse d'images médicales, dans l'industrie pour le contrôle qualité visuel, dans la réalité augmentée pour superposer des informations virtuelles sur le monde réel, dans les véhicules autonomes pour la détection d'obstacles, et bien d'autres.

Cependant, la computer vision présente également des défis. Les variations d'éclairage, les occlusions, les déformations d'objets, les perspectives multiples peuvent rendre la tâche de l'ordinateur difficile. De plus, l'analyse d'images et de vidéos peut consommer beaucoup de ressources informatiques, rendant parfois le traitement en temps réel difficile.

Malgré ces défis, la computer vision continue de progresser rapidement et offre de nombreuses opportunités passionnantes pour le développement de nouvelles technologies et applications. Elle offre la possibilité de permettre aux ordinateurs de "voir" et de comprendre le monde visuel qui les entoure, ce qui pourrait avoir un impact significatif sur de nombreux aspects de notre vie quotidienne.